精准预测收入,优化信贷决策

依融合征信、社会保障等多源数据,估算借款人的收入区间与收入金额,帮助金融机构识别收入虚报、评估还款能力,为贷款审批、额度设定及风险筛选提供更可靠的决策依据。

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防范欺诈风险

交叉比对申报收入与预测结果,快速识别虚报和异常申报,降低收入欺诈及错误授信风险。

拓展增量客群

为缺少传统收入证明及信用记录较少的客户提供收入参考,减少不必要的流失,拓展潜在增量客群。

提升决策质量

结合客户收入水平与还款能力,制定差异化额度和利率策略,降低过度授信风险,提升信贷决策质量。

核心优势

多源数据融合,补足收入盲区

整合官方征信、社会保障、交易行为等多维数据源,补充传统收入证明之外的判断依据,为信用记录较少、缺少正式收入证明及非传统就业客群提供可靠的收入参考。

多源数据融合,补足收入盲区

高精算法模型,精准预测收入

依托经头部金融机构海量样本验证的预测模型,预测平均绝对误差小于100万印尼盾,以严谨的数据科学支撑高质量的风控判断。

高精算法模型,精准预测收入

极简交付设计,加速策略落地

无需复杂的数据加工,输出直观、标准化的收入分级结果。可快速接入机构现有风控决策引擎,缩短系统对接周期,实现风控策略的快速部署与上线。

极简交付设计,加速策略落地

多元场景覆盖,赋能精细风控

灵活适配欺诈预警、预审批授信、先买后付、信用卡差异化额度管理等多个业务场景,贯穿贷前准入到贷中管理的生命周期,满足机构精细化风控运营需求。

多元场景覆盖,赋能精细风控

即刻开启智能收入预测

依托多源权威数据与领先算法,准确预测借款人收入水平,助力机构降低风控成本、推动业务增长。

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