通过率提升 30%
识别传统征信覆盖不足但具备还款能力的潜力客群，在风险可控的前提下提升审批通过率。
准确率提升 22%
提升高低风险客群的区分能力，帮助机构更清晰地制定准入、复核、额度、定价及产品匹配策略。
逾期率降低 20%
识别早期逾期风险，减少高风险申请进入资产组合，帮助机构改善新客资产质量，降低后续坏账与信用损失。
核心优势
多维信用评估，精准识别客户风险
依托先进特征工程与机器学习建模能力，融合人口信息、信贷申请行为、电信行为及真实还款表现，形成可直接用于贷前判断的信用评分。适配现金贷、分期贷等多类信贷场景，帮助机构更早识别潜在逾期风险，提升贷前风险判断质量。
信用等级分层，看清客户资质差异
基于借款人在不同风险水平信贷机构中的动态行为趋势，构建更具业务解释性的信用等级分层。除借贷活跃度外，进一步识别客户是否向高风险机构集中，帮助区分正常借贷需求与风险上升信号，更直观识别客户资质与潜在风险。
评分等级联动，完善风险判断
将信用评分的风险判断与信用等级的客群分层结合，从单一审批判断走向更精细的策略决策。机构可针对高等级高评分客户制定更积极的额度与定价策略，也可进一步识别评分与等级不一致的潜力客户或风险异常客户，减少误拒与漏放，提升客户经营效率。
定制评分模型，贴合不同业务需求
面向已有数据积累和更高风控要求的机构，ADVANCE.AI可基于客户自有样本构建定制化评分模型，融合2,000+多维行为及电信特征，让风险判断更贴合真实客群、产品策略和市场环境，帮助机构更高效地构建适配自身业务的信用评估能力。
