电信行为洞察与风险评估

将电信行为转化为预测性信用评分与风险特征,补充传统征信信息,帮助金融机构更全面地评估信用记录较少的客户,在风险可控的前提下拓展可服务客群,提升授信决策效率。

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通过率提升 30%

补充传统征信对信用记录较少客群的信息不足,帮助机构更充分识别潜在优质客户,提升授信通过率。

用户匹配准确率 98%

覆盖印尼主流移动运营商,以高准确率匹配用户电信信息,为大规模客群信用评估提供可靠的数据基础。

决策时间缩短 50%

自动化输出信用评分与风险信息,减少人工审核与信息补充,加快线上授信流程,提升信贷决策效率。

核心优势

多维行为洞察,补充信用判断

整合移动网络使用、充值缴费、设备及移动行为等多维数据,挖掘反映客户稳定性与信用表现的行为信号,补充传统征信信息,提升对信用记录较少客群的风险判断能力。

多维行为洞察,补充信用判断

全网数据覆盖,高精快速匹配

覆盖印尼三大主流移动运营商,用户覆盖率约 90%,匹配准确率最高可达 98%。帮助金融机构获得更丰富的客户行为信息,为规模化信用评估提供可靠的数据基础。

全网数据覆盖,高精快速匹配

模型效果验证,增强风险区分

模型效果经实际客群验证,信用记录较少客群 AUC 提升 5%,Gini达到 0.45 以上,进一步增强不同风险客群的区分能力,为授信判断提供更充分的参考依据。

模型效果验证,增强风险区分

快速稳定响应,提升决策效率

专为数字信贷业务流程打造,支持标准API快速对接,平均响应时长低于 2 秒,服务可用性超过 99.5%。有效缩短客户准入时效,加快线上审批流程,实现规模化业务的降本增效。

快速稳定响应,提升决策效率

即刻开启电信行为洞察

释放电信行为数据价值,丰富客户信用判断,在风险可控的前提下挖掘更多潜在客户,提升授信决策效率。

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